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科技 市場觀察

七成準確度的睡眠分數:一支手錶的量測極限,攤開可穿戴市場的分層帳

北京清華長庚醫院專家指出智慧手錶睡眠監測準確度僅約七成,本文從可穿戴裝置市場規模、需求分層與醫療級監測的替代關係,拆解這則提醒背後的產業帳。

SUE NEWS 編輯台 閱讀約 5 分鐘

一支智慧手錶每天早上遞給你一個睡眠分數,這個分數值多少錢?北京清華長庚醫院睡眠醫學中心副主任張俊波近日在央視新學院的受訪內容中給出了一個量測學上的答案:智慧手錶並非直接監測睡眠,而是靠心率、體動等周邊信號推估,即便是最準確的睡眠結構監測,準確度也僅約70%,不能作為判斷睡眠深度的標準。他建議以白天精神狀態為主、數據評分為輔,評分不能當成唯一依據。

這段話的重量不在於否定手錶,而在於把「消費級量測」與「醫療級判讀」之間那條原本模糊的界線,用一個具體數字畫了出來。對一個年出貨量以億計的品類來說,70%這個數字會沿著產品定價、行銷話術到售後責任的路徑,重新分配產業內部的話語權。

拆解:手錶看到的是影子,不是睡眠本身

臨牀上判定睡眠結構的標準工具是多重睡眠生理檢查(PSG),需要在實驗室同步採集腦電、眼電、肌電、呼吸與血氧等多通道信號,由技師逐幀判讀分期。智慧手錶的硬體配置決定了它做不到這件事:腕上裝置通常只有光體積變化描記(PPG)量心率、加速度計量體動,部分機種加上血氧與皮膚溫度。演算法從這些間接信號反推「使用者此刻大概在睡、大概睡多深」。

誤差集中在幾個場景。張俊波在受訪中舉了一個典型例子:人躺在牀上清醒但平靜時,心率與體動信號都會放緩,演算法容易把「靜躺」誤判為「入睡」。反過來,部分睡眠障礙患者夜間體動偏多,又會被高估成淺睡或清醒。換言之,70%的準確度不是廠商演算法偷工減料,而是感測器物理位置帶來的結構性天花板:你量的是心率變異與肢體靜止,不是腦波。

規模帳:一個建立在「參考值」上的億級市場

這條新聞的市場背景值得攤開。依 IDC 歷年報告,中國腕戴裝置市場年出貨量近年穩定在六千萬臺上下,是全球最大單一市場;全球腕戴出貨則接近兩億臺規模。睡眠與心率監測長期位列使用者購買動機的前段班,各品牌從百元人民幣的帶狀手環到上萬元的旗艦智慧錶,幾乎都以睡眠報告作為核心賣點之一。

問題在於,這個賣點的法律與行銷定位一直刻意維持在「健康參考」而非「醫療診斷」。蘋果、華為、三星、小米等主要廠商的使用者條款均載明健康數據不供醫療用途,部分機種的心房顫動提示等功能則需逐國取得醫療器材認證。張俊波這番表態,等於由臨牀端再次確認了這條界線的合理性:70%的分期準確度,在消費電子的容錯範圍內可用於觀察趨勢,但不足以支撐任何診斷級結論。

對廠商而言,這其實是一把雙面刃。一方面,專家背書「數據僅供參考」替品牌擋下了過度承諾的責任風險;另一方面,若使用者逐漸理解到分數的量測極限,單純以「睡眠分數」為賣點的溢價空間會被壓縮,競爭重心將轉向更難被複製的環節:感測器通道數量、與醫療機構的聯合研究、以及睡眠呼吸中止等特定場景的認證進度。

分層推演:誰受惠、誰承壓

需求端的結構比技術端更值得看。可穿戴睡眠監測的使用者大致可分三層。

第一層是健康管理型大眾,佔比最高,他們要的是趨勢與提醒,70%的準確度對這羣人夠用,手錶量測「昨晚比上週睡得少」的相對變化,其信噪比遠高於單日分期判讀。這一層是現有出貨量的基本盤,短期不受影響。

第二層是焦慮驅動型使用者,為分數失眠、為「深睡不足」加購保健品的羣體,正是央視報導標題「越戴越焦慮」所指的痛點。對這一層,專家的提醒有實質的降溫作用,受承壓的反而可能是周邊的助眠消費品類:褪黑激素、助眠APP訂閱、寢具溢價,這些品類的行銷常引用穿戴數據作為痛點證據,數據權威性被稀釋後,話術成本會上升。

第三層是疑似病理性族羣,真正需要診斷的睡眠呼吸中止、失眠症與猝睡症患者。對他們,手錶的定位被明確壓回「篩檢提示」:可以提醒你就醫,不能替代就醫。受惠方是醫療級監測環節,包含醫院睡眠中心與居家式可攜PSG設備。這個市場長期受限於檢查排隊週期與單次檢查費用,當消費者被教育回「準確診斷要去醫院」,睡眠中心的供不應求可能加劇,反過來給了便攜式醫療級設備廠商放量空間。

收束:分數會貶值,趨勢不會

把這則新聞讀成「打臉智慧手錶」是讀淺了。張俊波給出的70%是一個誠實的工程邊界,它劃定的不是品類的死刑,而是品類內部的定價分層:趨勢監測的功能價值將持續內建為標配,診斷級準確度則成為少數握有感測器堆料與醫療認證的頭部品牌才能收取的溢價。

對消費者的操作性結論回到張俊波本人的建議:判斷睡眠好壞,先看白天精神狀態,再看手錶分數,順序不要顛倒。對產業的判斷則是:當臨牀端把量測極限說清楚之後,靠一個分數支撐的睡眠故事會愈來愈難講,靠通道數據與醫研合作支撐的,才有下一輪定價權。