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科技 市場觀察

面試官連追三輪「AI怎麼用」:快手這場一面,攤開的是校招篩選成本這本帳

一則9月8日快手一面面經在牛客網發酵,本文從企業篩選成本與人才需求分層角度,拆解面試官追問AI工具使用細節與誠信測試題背後的校招帳。

SUE NEWS 編輯台 閱讀約 5 分鐘

2025年9月8日,一名應屆候選人在牛客網發布題為「9.8 快手一面過」的面經帖。原PO自述當天被部門負責人面試,全程被追問專案細節,多處被質疑「是不是自己做的」,結束時自估要被刷掉。兩天後補充結果:一面通過,約了下週二面。

一則校招面經本來不構成新聞。讓這篇帖子在牛客社羣裡累積數十條討論的原因,藏在題目清單裡:十道問題中,有相當比例不在考技術本身,而在驗證經歷真實性與AI工具使用深度。這組題目背後,對應的是中國網路業校招篩選機制正在支付的一筆隱性成本。

十道題裡的結構:一半考能力,一半考真偽

把該帖列出的題目分類,輪廓相當清楚。第一類是背景查核:有無參加競賽、為什麼不參加;本科成績與最喜歡的課程;為什麼不讀研;數學成績如何。第二類是誠信壓力測試,其中最引發討論的是第五題:「為什麼不編成績說一個很高的分數,反正我也查不了。」第三類才是技術與專案:AI工具用了什麼、怎麼用;skill和工具如何被大模型呼叫;三層記憶系統怎麼做;滑動窗口的優缺點。最後手撕一道二元樹中序遍歷,遞迴寫完後被要求改寫非遞迴版本。

評論區對第五題的反應最兩極。有網友直呼「抽象」,也有人判斷「感覺是故意壓力的」。從篩選機制看,這類問題的功能明確:給出一個作弊的許可,觀察候選人當下的反應路徑。誠實的回答不能保證加分,但遲疑或順勢接受的回答幾乎必然扣分。

真正值得拆的是第六、七題。面試官追問「skill和工具是怎麼被大模型調用的」,原PO自述「一直沒答到他要的爽點上」,並被質疑專案是否親手完成。這兩題考的是AI應用開發中相當具體的工程知識:Function Calling的觸發機制、工具註冊與參數解析、檢索增強與記憶層的分工。這些概念在2024年之前的校招面試裡幾乎不出現,如今已進入部門負責人的必問清單。

篩選成本為何上升:供給過剩遇上履歷通膨

理解這種面試強度,要先看供需兩側的數字輪廓。供給側,中國高校畢業生規模在2024年突破1,179萬人,2025年再創新高,其中資訊類專業是擴招主力。需求側,留言區一條來自美團測開員工的觀察被多數人認同:傳統網路公司普遍縮招,往年一個組兩個正式崗名額,2025年變成校招與實習生共用一個名額;開發崗卡學歷的程度明顯加重,雙非院校學生基本只剩實習轉正一條路。

一個名額對應成百上千份履歷,篩選成本只能往面試環節堆。快手這場一面由部門負責人親自上陣,把背景查核、誠信測試、專案驗證壓縮進同一場對談,本質是把HR初篩、背調、技術複試三道工序合併,用面試官的一小時換掉流程上的數天。

AI工具的普及又給這道工序加了新的變數。當生成式AI能替候選人寫出流暢的專案描述與八股文答案,履歷與專案經歷的訊號價值同步貶值。面試官的對策不是問得更廣,而是問得更深:不只問做了什麼,而是問「skill和工具怎麼被大模型呼叫」這種必須親手做過才答得出的細節。原PO被反覆質疑,正是這種深挖式驗證的副產品。這與我們先前分析的AI編程工具的訂閱定價帳是同一枚硬幣的兩面:工具改變了開發者的生產結構,也順帶改變了評估開發者的成本結構。

影響推演:誰受惠,誰承壓

對候選人而言,成本結構的變化很直接。準備校招的投入從刷題導向,轉向可被驗證的實作導向。手撕中序遍歷的非遞迴版本仍是指標題,但決定通過與否的權重正在往專案深挖傾斜。擁有真實實習經歷、且能講清底層呼叫機制的候選人,在這套機制下反而受惠,因為深挖式驗證替他們過濾掉了履歷包裝型競爭者。

對快手這類僱主,這是成本與風險的置換。面試工時上升,換來的是錯招率下降。一名不合格工程師的入職成本,含試用期薪資、團隊磨合與重新招聘,通常是該職位數月薪資的倍數,這筆帳在縮招週期裡格外敏感。

對招聘平臺生態,影響以另一種形式顯現。該帖評論區裡,拼多多、小紅書的招聘人員與內推者迅速進場攬才,甚至開出「免技術專業筆試」「校招技術白菜也有60萬以上年薪」的條件。牛客網這類社羣正在同時承擔兩個角色:面經共享的資料庫,以及爭奪被大廠流程篩剩人才的分發渠道。篩選越嚴,社羣裡的人才流動與轉化價值越高。

值得注意的是,快手這場面試最終放行。面試中的質疑語氣與錄取結果並不矛盾,壓力測試的目的本來就是觀察反應而非否定候選人。原PO標題裡那個「過」字,是這套機制運轉正常的證據,流程嚴苛,但結果仍取決於驗證後的內容本身。

收束判斷

把這則面經放回週期裡看,它記錄的是一個篩選機制的換代節點。2021年之前的擴招週期,校招一面以基礎題與行為面試為主;2022年至2023年的收縮期,學歷篩選前置;到2025年,AI工具的普及讓「經歷真實性驗證」成為獨立題類,連「為什麼不編成績」都成了標準化壓力題。

對進入2026屆、2027屆校招的學生,這份題單的參考價值不在題目本身,而在權重分布:可驗證的實作經歷與AI工程細節,已經和演算法基本功並列為通過一面的三根柱子。對僱主,這套深挖式驗證的邊際成本會隨著候選人適應而上升,下一輪篩選技術的軍備競賽,可能就是把驗證工序進一步前置到筆試與實作測評環節。快手這場一面的十道題,只是這個正在進行的成本遷移裡,一個被公開記錄的切片。

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