一句「想喫紅燒肉」的AI內心戲:貼吧熱梗攤開的是AI人格化內容的注意力帳
DeepSeek吧網友讓AI在思考過程「開小差想喫紅燒肉」造梗走紅,本文從注意力經濟與AI人格化內容的成本結構,拆解這則貼吧熱梗背後的平臺流量帳。
一組數字先看規模:百度貼吧「D老師開小差想喫紅燒肉」話題的實時討論量約12.9萬則,在貼吧熱議榜排名第16位。事件的觸發點很輕:DeepSeek吧的吧友設計提示詞,讓AI在思考(reasoning)過程中「走神」,模型於是在推演的中途冒出想領外賣優惠券、點紅燒肉的念頭。相關二創貼文的互動量從數十到一百多則不等,屬於典型的吧內中等熱度級聯擴散。
這則消息的重點不在AI真的想喫紅燒肉,而在它揭示了一個正在成形的內容品類:把模型的推理過程當作可觀賞、可二創的素材。
結構拆解:思考過程如何變成內容原料
要理解這個梗的生產機制,得先看推理模型的產品結構。2024年底以降,具備長思考鏈的模型陸續開放推理過程給終端使用者,DeepSeek的R1系列是其中把「思考內容」完整暴露得最徹底的產品之一。使用者看到的回應分為兩層:推理層(模型自我對話、猶豫、修正)與結論層(最終答案)。
過去兩年,內容創作者對這兩層的利用方式明顯分化。結論層被拿來做效率工具評測,推理層則逐漸被開發成娛樂素材。從早期讓模型「表演」精神狀態,到這次誘導模型在思考中想紅燒肉,本質上是同一條生產線:固定一個人格化預期(貼吧網友暱稱其為「大肥魚」),再捕捉模型偏離任務的瞬間,將其剪輯成「活人感」證據。
注意這條生產線的原料成本幾乎為零。一句提示詞加數次抽卡式重試,就能產出可傳播的截圖。這與我們先前分析過的低資訊量內容的注意力帳結構相同:當生產成本趨近於零,內容的稀缺性完全轉移到「人格連結」這一欄。
影響推演:誰在這條注意力鏈上收帳
把傳導鏈攤開,至少有三方在這則熱梗中各自結算。
第一方是平臺。貼吧熱議榜的機制讓單一吧內事件可以外溢到全站流量池,12.9萬討論量對應的是廣告曝光與App活躍時長。DeepSeek吧作為AI話題的吧,近一年因模型熱度自然漲粉,這類低門檻梗恰好填補了「非技術用戶也能參與」的內容缺口:不需要懂推理模型,看一張AI想喫紅燒肉的截圖就能加入討論。
第二方是DeepSeek本身。它沒有為這波傳播支付任何行銷費用,卻獲得了「呆萌、貪喫、有活人感」的品牌印象沉澱。對照行業慣例,一個AI產品要在社羣建立人格化認知,通常需要官方帳號長期運營或投放KOL,成本以季度和百萬元級預算計。貼吧吧友的自發二創,等於把這筆品牌帳的支出方換成了用戶。當然,這種印象也有折舊風險:人格化標籤一旦固定,後續模型若在能力上行、人設上收斂,反而會被老用戶視為「不好玩了」。
第三方是二創者。截圖搬運、表情包製作(吧內已有用GPT輔助製圖的貼文)、跨平臺搬運到B站評論區的再分發,構成一條微小的流量生意。單則貼文一百多個互動沒有直接變現價值,但這類持續產出人格化二創的帳號,累積的是後續接商單或導流的粉絲基數。
承壓的一方則相對隱性:模型的工程團隊。推理過程的可見性是把雙面刃,暴露思考能建立信任與娛樂價值,也暴露推理中的冗餘、偏題與安全邊界問題。當「讓AI走神」成為固定的玩法,產品端必須在「保留思考透明度」與「收緊離題行為」之間做取捨,而任何一端的調整都會被這批已經養成玩法的用戶立即感知並討論。
跨週期對照:AI擬人化敘事的第三波
把時間軸拉長,這已經是AI人格化內容的第三波高峯。第一波在2023年前後,圍繞ChatGPT的「道德說教」與「越獄」玩法,內容核心是測試邊界;第二波在2024年,角色扮演類產品把AI人格做成商品,核心是情感陪伴的付費轉化;這一波的不同點在於素材從「回應層」下沉到「推理層」,用戶觀賞的對象從AI說了什麼,變成AI怎麼想。
每一波的共同特徵是:內容熱度先行,商業模式後補。第一波養出了AI自媒體帳號矩陣,第二波撐起了角色扮演應用的訂閱收入。第三波目前尚未出現對應的變現形態,最接近的載體是具備可見思考過程的消費級AI產品訂閱,以及以AI行為為素材的短影音帳號。
收束判斷
一句紅燒肉的內心戲,結算下來是三方各取所需的注意力分配:平臺拿互動量,模型方拿免費的人格化品牌資產,創作者拿漲粉素材。真正值得後續追蹤的變數有兩個。其一是DeepSeek工程端會不會收緊推理過程中的離題行為,這將直接決定這條內容生產線的原料供給;其二是這類「觀察AI思考」的內容能不能長出穩定的付費場景,例如可訂閱的AI日常觀察帳號。在此之前,它仍是一門零原料成本、以人情味為稀缺資源的注意力小生意,熱度會隨梗迭代波動,但生產機制已經固定下來。