全球九千多座資料中心，四分之一坐落在每年至少缺水一個月的地方

2026年10月20日，Solidot轉述美國化學學會（ACS）新聞稿，一項發表於《Environmental Science & Technology》的研究指出：全球約25%的營運中資料中心，位於每年至少有一個月用水需求超過可供應量的地區；約6%更處於全年多數時間都面臨缺水壓力的區域。

這個數字值得放在AI算力建設的脈絡下看。電力可以長距離輸送，水不行。資料中心冷卻伺服器的用水，主要取自附近的河流、湖泊與含水層，而這些水源的水位會隨季節與年度波動，且必須與城鎮民生、農業灌溉、製造業與發電行業共享。這是資料中心選址帳本上，與電價並列、卻長期被低估的一欄。

研究怎麼算的

研究團隊將全球9,347座營運中資料中心的位置，與當地水資源可供量，以及城鎮、農業、製造業、發電四大部門的需求進行交叉比對。結果呈現兩個層次的壓力分布。

第一層是季節性壓力：約25%的設施每年至少一個月落入「需求大於供給」的區間。第二層是常態性壓力：約6%的設施全年多數時間處於缺水狀態，換算約560座設施。

競爭結構方面，41%的資料中心周邊，城鎮民生是最大用水方；另外28%的周邊，農業是主要競爭者。這個分布直接決定了水權衝突的對手是誰：面對城鎮，衝突會走政治與輿論管道；面對農業，則牽動灌溉配額與水權交易價格。

影響推演：誰承壓、透過什麼機制傳導

這份研究本身屬於學術評估，但其數字指向的傳導鏈，已在政策與資本支出兩端出現。

對營運商而言，選址成本結構正在改寫。在缺水壓力區新建或擴建的設施，面臨三種額外成本：改採閉式冷卻或空氣冷卻的資本支出增加、水權採購與再生水回用的營運成本上升，以及枯水期可能被迫降載的可用率風險。第三項對以服務水準協議（SLA）計價的雲端與AI算力合約影響最直接。

對高耗水地區的地方政府，這是監管壓力升溫的前置條件。得州州長阿博特已公開表態，稱AI資料中心遭民眾抵制是業界咎由自取，並叫停當地1800個AI資料中心項目，其爭點正是電網與公共資源的成本分攤，這與得州叫停AI資料中心項目的政策帳中電價分攤的邏輯同構。水資源是下一個幾乎必然進入同一套監管框架的項目：電可以遠購，水必須在地分配，社區排擠效應更容易被量化與政治動員。

受惠端則相對清晰。位於水資源充裕地區的既有樞紐（如北歐、部分高緯度市場）具備選址稀缺性；冷卻技術與水處理設備供應商的需求曲線，將隨著6%常態缺水設施的改造壓力同步上移。而資料中心作為長期資產的估值模型，若開始計入水權成本與枯水期降載風險，部分高壓區資產的重估壓力不會小。

收束判斷

25%這個數字的位置感在於：它不是平均值的警告，而是尾部風險的盤點。多數資料中心確實位於水資源無虞的地區，但那四分之一集中在壓力月份的設施，恰恰是AI擴產週期中最急於新建與擴建的區域（如美國西南部）。當資本支出決策以十年為單位，而水源壓力以季節為單位波動，這份研究等於替投資人與監管者標出了帳本上尚未定價的那一欄。後續值得追蹤的指標，是缺水壓力區新項目的用水審批通過速度，以及水權交易價格是否開始計入資料中心的競爭性需求。